Ce 17 mai 2023, à 18h, à Esith Casablanca, au Maroc, ESSOR Junior Entreprise organisera une table ronde sur les enjeux de l’Intelligence Artificielle et les solutions innovantes en la matière. Elle réunira plusieurs experts : Jérôme Ribeiro, Najib Hamouti, Samir Benmkhlouf, Hazim Zouhair, Maha Gmira et Mohammed Marouane Ajraoui.
Cette année, c’est le Madagascar qui a été choisi pour abriter la 12ème édition des Assises de la Transformation Digitale en Afrique (ATDA), placées sous le thème « Capital humain : Catalyseur d’un écosystème numérique africain performant ». Jérôme Ribeiro, spécialiste de l’Intelligence Artificielle, y participera.
Berceau de nombreuses innovations, le continent africain présente tous les atouts pour faire des technologies de l’information et de la communication, un véritable accélérateur de solutions dans plusieurs domaines. En 2022, au Cameroun, AFRIA, Prométhée et AMICHEMI ont créé le Cycle Supérieur Intelligence Artificielle et NewSpace en Afrique (CSIANA), destiné aux hauts cadres dans l’administration publique et aux chefs d’entreprise. L’objectif est de les former aux métiers de l’Intelligence Artificielle et du NewSpace.
L'intelligence artificielle (IA) est un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine ». C’est la possibilité donnée à une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité. Elément central de la transition numérique de la société, elle est devenue une priorité pour plusieurs Etats dans le monde. En Afrique et en Europe, depuis quelques années, Jérôme Ribeiro, son équipe et ses partenaires sont engagés dans sa promotion. L’objectif est de mettre l’humain au cœur de l’IA et de valoriser ses valeurs.
Koubouratou Olowountogni Idjaton. C’est son nom. Originaire du Bénin, elle vient d’obtenir son doctorat en Intelligence artificielle, à l’Université d’Orléans, en France. Devant un jury international émérite, la Béninoise a su défendre brillamment sa thèse portant sur : « Analyse d’images et apprentissage machine pour la détection des altérations des pierres des monuments historiques ».
